Кожуханов М.Е. Основные риски внедрения компаниями искусственного интеллекта на российском финансовом рынке и их влияние на эффективность реализации инвестиционного проекта

Научная статья
УДК 336.67
https://doi.org/10.24158/pep.2026.6.23

Основные риски внедрения компаниями искусственного интеллекта
на российском финансовом рынке
и их влияние на эффективность реализации инвестиционного проекта
 
Максим Евгеньевич Кожуханов
Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, Россия, Москва,
kozhukhanovme@mail.ru
 
Аннотация. В статье рассматривается термин «искусственный интеллект», а также доля российских компаний, использующих решения на цифровой базе по отраслям за 2024 г. Целью исследования является анализ основных рисков внедрения искусственного интеллекта на российском финансовом рынке, их влияния н эффективность реализации инвестиционного проекта и основных способов их митигации. Основными методами исследования стали сравнительный анализ и табличная систематизация данных. Особое внимание в статье уделено специфическому риску ускоренной амортизации, а также инвестиционному. Вместе с тем в исследовании рассматривается влияние наступления описываемых рисков на эффективность реализации инвестиционного проекта, в том числе на средневзвешенную стоимость капитала и свободный денежный поток. Результаты работы могут быть использованы руководителями финансовых подразделений корпораций и государственными регуляторами в области цифровой трансформации на финансовом рынке.
Ключевые слова: искусственный интеллект, российская компания, средневзвешенная стоимость капитала, риски и способы их митигации
Финансирование: инициативная работа.
Для цитирования: Кожуханов М.Е. Основные риски внедрения компаниями искусственного интеллекта на российском финансовом рынке и их влияние на эффективность реализации инвестиционного проекта // Общество: политика, экономика, право. 2026. № 6. С. 193–198. https://doi.org/10.24158/pep.2026.6.23.

Original article
 
The Main Risks of Introducing Artificial Intelligence Technologies by Companies
in the Russian Financial Market and Their Impact on the Effectiveness
of the Investment Project Implementation
 
Maksim E. Kozhukhanov
Financial University under the Government of the Russian Federation, Russia, Moscow,
kozhukhanovme@mail.ru
 
Abstract. The article examines the term “artificial intelligence” (AI), as well as the share of Russian companies using AI solutions by industry in 2024. The study aims at analyzing the main risks of introducing AI technologies in the Russian financial market, their impact on the effectiveness of the investment project implementation, and the main ways to mitigate them. The main research methods include comparative analysis and tabular systematization of data. The author pays particular attention to the specific risk of accelerated depreciation and investment risks. At the same time, the study explores the impact of the occurrence of these risks on the effectiveness of the investment project implementation, including the weighted average cost of capital and free cash flow. The results of the study can be used by heads of financial departments of corporations and state regulators in the field of digital transformation in the financial market.
Keywords: artificial intelligence, Russian company, weighted average cost of capital, risks and ways to mitigate them
Funding: Independent work.
For citation: Kozhukhanov, M.E. (2026) The Main Risks of Introducing Artificial Intelligence Technologies by Companies in the Russian Financial Market and Their Impact on the Effectiveness of the Investment Project Implementation. Society: Politics, Economics, Law. (6), 193–198. Available from: doi:10.24158/pep.2026.6.23 (In Russian).

© Кожуханов М.Е., 2026

Список источников:
 
Носова Т.П., Кусая А.Е. Стратегии улучшения эффективности деятельности участников финансового рынка // Кластерные инициативы в формировании прогрессивной структуры национальной экономики и финансов. Курск, 2026. С. 245–249. EDN AKPTTO.
Шихов А.А. Ставка дисконтирования: основные подходы и методы определения при оценке экономической эффективности // Инновации и инвестиции. 2023. № 6. C. 255–258.
Moro-Visconti R. The Impact of Artificial Intelligence on the Cost of Capital // Journal of FinTech and Sustainable Finance. 2026. № 2. P. 32–48. https://doi.org/10.31875/2755-8398.2026.02.04.
 
References:
 
Moro-Visconti, R. (2026) The Impact of Artificial Intelligence on the Cost of Capital. Journal of FinTech and Sustainable Finance. (2), 32–48. Available from: doi:10.31875/2755-8398.2026.02.04.
Nosova, T.P. & Kusaya, A.E. (2026) Strategies for Improving the Efficiency of Financial Market Participants. In: Klasternye initsiativy v formirovanii progressivnoi struktury natsional’noi ehkonomiki i finansov [Cluster Initiatives in Shaping the Progressive Structure of the National Economy and Finance]. Kursk, pp. 245–249. EDN AKPTTO. (In Russian)
Shikhov, A.A. (2023) Discount Rate: the Main Approaches and Methods of Determination In Assessing Economic Efficiency. Innovation & Investment. (6), 255–258 (In Russian)